我们使用透明的三因子模型为 98 只美股计算内在价值——然后与市场价格对比，让你一眼看到安全边际。所有数据来自 SEC EDGAR，所有公式完全公开。
大多数免费工具只用单一 DCF。我们融合三种方法来减少模型偏差——每种方法从不同维度衡量股票的价值。
该股票过去 4 年以上的中位数 PE 乘以市场一致预期前瞻 EPS。这将估值锚定在市场对该公司盈利的历史定价上——不是理论模型，而是市场现实。
使用 SEC EDGAR 的 10 年自由现金流进行两阶段 DCF。增长率混合 70% 分析师共识和 30% 历史 CAGR，上限 20%。按 CAPM 推导的 WACC 折现，终值按 GDP 增长率计算。
企业价值除以自由现金流，与历史和行业基准对比。这能捕捉到那些资产负债表——大额债务或现金——显著扭曲股权价值的公司。
净现金调整：计算加权平均值后，我们从资产负债表加上净现金（现金及等价物减去总债务）。坐拥巨额现金的科技巨头可能显示出比纯盈利模型更高的内在价值。完整公式见研究方法页面。
没有上下文的数字只是数字。以下是三因子模型对真实股票的分析结果——以及已知的局限性。
支付网络每年处理数万亿交易，几乎零信用风险。我们的模型估算公允价值为 $283.21，市场价格为 $322.52。
交易价格 $224.30，公允价值 $70.00。但 Z-Score 1.58 处于困境区。负自由现金流使 DCF 不可靠——务必查看风险审计。
我们的模型显示公允价值 $330.37，市场价格 $357.33——-8% 的差距。20% 增长上限和 CAPM 折现率低估了 AI 驱动的收入加速。这是我们计划重新校准的已知局限。
低于公允价值的股票可能是有原因的「便宜」。行动前务必交叉验证。
当三个绿灯同时亮起——被低估、安全、有护城河——你就找到了巴菲特所说的「以合理价格买入优秀公司」。
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我们使用三因子模型：历史 PE × 前瞻 EPS（50% 权重）、折现现金流 DCF（30%）和 EV/FCF 倍数（20%）。增长率混合 70% 分析师共识和 30% 历史 CAGR，按 CAPM 推导的 WACC 折现。资产负债表的净现金加入最终估算。
安全边际是内在价值与市场价格之间的差距。正安全边际意味着股票交易价格低于公允价值——可能是捡便宜的机会。负安全边际意味着你支付的价格超过了我们估算的价值。价值投资者通常寻找至少 20-30% 的安全边际。
不同模型、不同假设。我们融合三种方法来减少偏差。增长率使用 70% 分析师共识和 30% 历史 CAGR。我们还加上资产负债表净现金。每个假设都在个股页面上展示，方便你审核。
可以。被低估和被高估页面按安全边际排序，相当于筛选器。击球区页面增加了 Z-Score 和护城河过滤，是最严格的筛选列表。你也可以用上面的搜索框直接跳转到任意股票。
这种组合是经典的价值陷阱信号。股票可能看起来便宜，但企业正在恶化。买入前务必将公允价值与风险审计和护城河评级交叉验证。击球区会自动过滤掉这些危险组合。