Acerca de FairValueLabs
¿Por qué existe FairValueLabs?
Wall Street tiene terminales Bloomberg. Los fondos de cobertura tienen sus propios modelos cuantitativos. ¿Y el inversionista individual? Solo cuenta con "recomendaciones de acciones" en redes sociales.
FairValueLabs nació para cambiar esta situación. Utilizamos los mismos datos públicos que los inversionistas institucionales — los reportes presentados ante SEC EDGAR — y los analizamos con modelos de riesgo transparentes y documentados. Sin cajas negras. Sin muros de pago. Sin recomendaciones del tipo "confía en mí".
Lo que hacemos
Realizamos un diagnóstico fundamental completo de la salud financiera de cada acción que cubrimos:
- Altman Z-Score — Predicción de probabilidad de quiebra basada en ratios de estados financieros
- Estimación de valor justo — Cálculo del valor intrínseco mediante un modelo de 3 factores
- Calificación de foso económico — Análisis de la sostenibilidad de la ventaja competitiva basado en ROIC y tendencias de márgenes
- Calificación de seguridad de dividendos — Evaluación de la sostenibilidad del dividendo basada en cobertura de flujo de caja
Todas las cifras son rastreables hasta los reportes presentados ante la SEC. Todas las fórmulas de cálculo están disponibles en la página de metodología de análisis. Si no estás de acuerdo con algún supuesto, puedes identificar exactamente dónde y por qué difieren.
Lo que no hacemos
- No hacemos recomendaciones de "comprar" o "vender" — presentamos los datos y tú tomas la decisión
- No cubrimos análisis técnico, patrones de gráficos ni señales de momentum
- No gestionamos fondos, administramos activos ni vendemos cursos de pago
- No usamos datos propietarios — todo proviene de fuentes públicas y gratuitas
Fuentes de datos
- SEC EDGAR — Estados financieros oficiales que las empresas cotizadas presentan ante la Comisión de Valores de EE.UU. (reportes anuales 10-K y trimestrales 10-Q)
- Yahoo Finance — Precios de mercado, estimaciones de consenso de analistas e información básica de empresas
- FRED (Datos Económicos de la Reserva Federal) — Tasa libre de riesgo, prima de riesgo de acciones y otros parámetros macro
Nuestro pipeline de datos actualiza automáticamente los precios diariamente y recalcula todos los indicadores cada trimestre tras procesar los nuevos reportes de SEC.
¿Quién hace FairValueLabs?
FairValueLabs lo dirigen dos personas, no una granja de contenidos: David Chen (ex-analista de renta variable buy-side, 8 años de value investing institucional, CFA charterholder) y Marcus Wei (ingeniero de IA/ML, value investor personal desde 2014). Cada página de ticker la revisa un analista con nombre y apellido antes de publicarse, con una línea de "By [nombre] · Last reviewed [fecha]".
Leer las biografías completas del equipo →
Estándares editoriales
- Cada página de ticker tiene un analista responsable nominal (David o Marcus); la firma es la persona que revisó el marco editorial, no quien ejecutó el script
- Cada métrica se rastrea hasta una presentación específica de SEC EDGAR — la página de metodología documenta las fórmulas línea por línea
- Los datos se actualizan automáticamente en las 24 horas siguientes a cada nueva presentación de la SEC; las páginas se vuelven a desplegar a través de Cloudflare Pages y notifican a IndexNow
- Nunca usamos las palabras "comprar" o "vender" — publicamos la salida del modelo y el marco editorial; la decisión de inversión es tuya
- Cuando un cálculo de valor justo o calificación de moat resulta significativamente equivocado en una ventana de 12 meses, la autopsia entra en el registro público de errores en lugar de editarse en silencio
- Las relaciones de afiliación y las posiciones del analista se divulgan en la página de Aviso legal y al inicio de cada página de ticker cuando corresponde